A Ciência de Dados (Data Science) está intimamente ligada à Estatística, sendo praticamente impossível dissociar uma da outra. É, portanto, a Estatística a principal ferramenta para o pesquisador reduzir a quantidade de dados, por meio de técnicas de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) e interpretá-los. Por isso, neste blog pretende-se construir aos poucos um pequeno vade mecum contendo os principais conceitos e conteúdos da Estatística e da Ciência de Dados, porém de forma condensada. À medida do possível, vamos disponibilizar referências, caso o leitor queira ampliar seus conhecimentos do tópico tratado.
A Estatística está firmada no uso
de técnicas para obter, organizar, resumir, analisar e interpretar dados de
fenômenos que envolvem características variáveis. Ora, esses objetivos também
estão presentes na Ciência de Dados, que acrescenta à Estatística poderosas
ferramentas de Machine Learning.
Referências:
Belfiore, P.; Favero, L. P. 2017.
Manual de Análise de Dados: Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®,
SPSS® e Stata®. Grupo GEN. Rio de Janeiro, RJ. Brasil.
Maluf de Lima, L. 2021.
Estatística Aplicada. 1 ed. Pecege Editora. Piracicaba, SP. Brasil.
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