Considere a operação 17 : 2
A Ciência de Dados (Data Science) está intimamente ligada à Estatística, sendo praticamente impossível dissociar uma da outra. É, portanto, a Estatística a principal ferramenta para o pesquisador reduzir a quantidade de dados, por meio de técnicas de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) e interpretá-los. Por isso, neste blog pretende-se construir aos poucos um pequeno vade mecum contendo os principais conceitos e conteúdos da Estatística e da Ciência de Dados, porém de forma condensada. À medida do possível, vamos disponibilizar referências, caso o leitor queira ampliar seus conhecimentos do tópico tratado.
A Estatística está firmada no uso
de técnicas para obter, organizar, resumir, analisar e interpretar dados de
fenômenos que envolvem características variáveis. Ora, esses objetivos também
estão presentes na Ciência de Dados, que acrescenta à Estatística poderosas
ferramentas de Machine Learning.
Referências:
Belfiore, P.; Favero, L. P. 2017.
Manual de Análise de Dados: Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®,
SPSS® e Stata®. Grupo GEN. Rio de Janeiro, RJ. Brasil.
Maluf de Lima, L. 2021.
Estatística Aplicada. 1 ed. Pecege Editora. Piracicaba, SP. Brasil.
Aula: Expoentes e Logaritmos
Prof. José Fernando da Silva
2023-01-05
Na
exponenciação, ou seja, nas operações com expoentes, estamos acostumados a
usar, por exemplo,
5²
= 25, onde o 5 é a base, o 2 é o expoente e o 25 é a potência. No R se escreve
assim: 5^2 = 25.
No
R não se usa a vírgula e sim o ponto para separar a parte inteira das decimais
de um número.
No
caso de logaritmos, temos que buscar essa função no R, digitando log. O próprio
R vai sugerir formas de se usar a função log. Caso se queira calcular o
logaritmo de 100, por exemplo, se digitar log (100), o resultado será o
logaritmo natural.
O
logaritmo natural tem a base e, número irracional de valor aproximado de
2.718281828459045235360287.
Assim,
ao digitarmos log(100), o resultado aproximado será 4.605 e não o 2 como era de
se esperar, caso a base fosse 10. Na prática, para não fazermos confusão,
usamos para os logaritmos naturais o operador ln, mas o R não reconhece essa
notação.
Outra
confusão que se faz é chamar o logaritmo natural de logaritmo neperiano, o qual
tem por base o a de valor 1/e. Exemplos:
Observe na figura abaixo que não há dificuldade alguma em se realizar as quatro operações básicas no R, desde que se respeite os sinais operadores:
Adição = +
Subtração = -
Multiplicação = *
Divisão = /
Uma observação importante é que o R respeita a ordem das operações. Assim:
7*2+1 = 15, ou seja, primeiro a multiplicação e depois a adição.
Caso não seja isso que se pretenda, usamos os habituais separadores:
7*(2 + 1) = 21, por exemplo.
No Script você digita a operação desejada e ao comandar Ctrl Enter o resultado aparece no Console. Veja a figura.
Para criar um Script no R:
1) Acesse File;
2) Vá até New File;
3) Clique em R Script.
Para várias finalidades, como por exemplo, economia de energia, para evitar cansaço visual, ou até mesmo por uma questão estética, a aparência do R pode ser modificada da seguinte maneira:
1) Acesse Tools na barra superior do R Studio;
2) Vá até Global Options;
3) Acesse Appearance;
4) Escolha a opção de tela, tipo e tamanho da fonte e salve a modificação.
